AUDIT — 80→100

Jak hotový je váš projekt doopravdy?

Osm otázek, šedesát vteřin. Dostanete upřímné skóre, co opravit nejdřív, a další krok — a to celé bez zadávání e-mailu.

PŘIPRAVENOST NA PRODUKCI

Co odděluje AI demo od produktu připraveného do produkce.

Skóre neřeší jen to, zda funguje ideální scénář. Sleduje sedm signálů, které ukazují, jestli projekt bezpečně zvládne skutečné uživatele, reálná data a další verze.

  1. Vlastnictví kódu

    Někdo musí umět kód vysvětlit, odladit a bezpečně upravit, když výstup AI selže.

  2. Provozní prostředí

    Opakovatelné nasazení a reálný provoz odhalí problémy, které lokální demo nikdy neukáže.

  3. Přihlašování a oprávnění

    Login, obnova účtu, oprávnění a okrajové případy musí chránit všechny účty, ne jen prvního testovacího uživatele.

  4. Platby

    Když se hýbou peníze, webhooky, opakované pokusy, refundace a chybové stavy potřebují prověřit v produkci.

  5. Automatické testy

    Testy a CI zachytí regrese dřív, než jedna změna s AI rozbije jinou část.

  6. Udržovatelnost

    Tým musí umět závady spolehlivě diagnostikovat, ne jen žádat stejný model, aby opravoval vlastní opravu.

  7. Bezpečnost dat

    Promyšlené schéma, migrace a otestované zálohy umožní zákaznická data obnovit.

Jak číst výsledné skóre

80–95
Zpevnění a doladěníZáklady vypadají zdravě; zaměřte se na slabá místa, monitoring a přípravu spuštění.
60–79
Klasických posledních 20 %Hlavní scénáře fungují, ale produkční mezery stále vyžadují soustředěný vývoj.
40–59
Oprava základůDůležité základy jsou křehké; před přidáváním funkcí je nechte zauditovat.
20–39
Pravděpodobný částečný přepisZachovejte to, co je zdravé, a rizikové části nahraďte dřív, než se na ně spolehnou reální uživatelé.

Tento 60vteřinový výsledek je orientační posouzení rizik, ne kontrola kódu ani bezpečnostní certifikace. Nejslabší oblasti určují, kde začít s hloubkovým auditem — před nasazením citlivých dat, přihlašování nebo plateb zapojte zkušeného vývojáře.